为迎接学校七十周年校庆，夯实统计学专业理论根基，拓宽师生数理统计研究视野，近日，我院特邀北京工业大学程维虎教授在9教326，开展了主题为“多元偏斜广义正态分布的构造及其应用”的学术讲座。学院专业师生到场聆听交流，现场学术研讨氛围浓厚。
首先，程维虎教授从经典多元正态分布的理论价值切入展开系统讲解。他指出，多元正态分布是统计学核心基础分布，大量随机向量服从或近似服从该分布，绝大多数经典统计推断理论也依托总体多元正态假设搭建而成。但现实研究里海量实测数据并不满足正态性前提，普遍存在偏峰、厚尾或薄尾特征，现有传统分布模型难以精准拟合实际观测数据，给实证建模、参数估计等科研工作带来显著局限。
针对这一现实痛点，程维虎教授详细介绍了团队构建的一类多元偏斜广义正态分布模型。该分布能够兼容多种经典连续型分布，具备完备且优良的统计性质，实操层面易于算法开发与数据分析落地。讲座完整拆解了该新型分布的完整构造思路、建模技术路径，系统阐释了分布数字特征、参数性质等基础理论，并结合实例演示了该分布在实际科研场景中的落地应用路径，把理论推导和实证运用紧密结合。
互动交流环节，参会师生围绕非正态数据建模、新型分布参数求解等问题积极提问。程维虎教授逐一细致解答，结合自身长期数理统计研究经验给出针对性研究建议，细致剖析新分布模型适配经济、金融等领域数据的适用边界，有效解答了师生在科研建模中遇到的实际卡点，思想碰撞充分深入。
