报告题目：Multiple Intersections of Independent Anisotropic Random Fields and Hausdorff  Dimension

报告人：浙江工商大学统计学院副院长陈振龙教授

摘要： Let X^H and X^K be two independent anisotropic random fields, which may not possess the Gaussianity, with values in R^d with indices H /in  (0,1)^N_{1}, and K in (0,1)^{N_{2}, respectively. Under certain general conditions, the existence of intersections of the sample paths of  X^H and  X^K  is investigated. More generally, for any Borel set F ,the subset of R^d, some necessary conditions and sufficient conditions for F to contain intersection points of X^H and X^K are established, and the Hausdorff dimension of intersection times such that  F contains intersection points of X^H and X^K is determined. These results are applicable to non-Gaussian solutions of non-linear stochastic heat equations with multiplicative noise  and bifractional Brownian sheets.

报告人简介：

陈振龙，浙江工商大学统计学院副院长，教授，博士生导师，浙江省数学学会常务理事,。曾为中国概率统计学会理事、湖北省普通高校跨世纪学术骨干，湖北省151新世纪高层次人才工程入选人员，统计学二级学科博士点方向负责人。

   主要从事随机过程与风险管理、随机分形等方面的研究。在国内外学术刊物发表学术论文五十多篇，主持国家自然科学面上基金、浙江省自然科学基金，教育部人文社科项目、国家统计局项目、省高等学校科学研究青年发展项目和重点项目多项。 现为国家实践教育基地、浙江省精品课程《概率论》、浙江省课堂教学改革项目《概率统计》负责人。

报告时间：2018年11月14日（周三）下午3:00-4:00

报告地点：9教326

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